Anforderungsbasiert
Ihr Modell- und Einsatzproblem steht am Anfang
Reale Trainingsdaten für Robotik und verkörperte KI
Reale Daten, entwickelt für Physical AI.
PandectAI entwickelt und realisiert reale Datenprogramme und Fabriksysteme, die intelligente Maschinen beim Lernen, Arbeiten und Skalieren unterstützen.
In der Schweiz aufgebaut. Für globale Physical AI entwickelt.
Qualitätsgeführt
Spezifikation und Abnahmekriterien vor der Umsetzung
Compliance-bewusst
Rechte, Einwilligung und Governance im Design
Partnergestützt
projektspezifische operative und geografische Kompetenz
Vertrauenswürdige Daten für reale Intelligenz
Sagen Sie uns, was Ihr System lernen soll.
PandectAI leitet aus Modellziel, Aufgabe, Umgebung und Einsatzanforderung ein umsetzbares reales Datenprogramm ab.
Wir verwandeln menschliche Expertise aus der realen Welt in entwickelte Intelligenz für Physical AI.
Datenkompetenzen
Was PandectAI bereitstellen kann.
Jedes Physical-AI-System hat andere Aufgaben, Verkörperungen, Umgebungen und Sensoranforderungen. Wir konfigurieren das Datenprogramm entsprechend.
Individuelle Datenprogramme
Kundendefinierte Erfassung für Aufgabe, Umgebung, Verkörperung und Geografie.
Menschliche Demonstrations- & VLA-Daten
Egozentrische, externe und aktionsorientierte Demonstrationen für verkörperte Intelligenz.
Multimodale reale Daten
Video, Tiefe, IMU, EMG und weitere aufgabenrelevante Sensorsignale.
Jedes Programm wird auf Ihre Aufgabe, Umgebung, Verkörperung, Geografie, Sensoranforderungen und Skalierung abgestimmt.
Unsere KompetenzenArbeitsweise
Von der Anforderung zu trainingsfertigen Daten.
Verstehen
Modellziel, Zielaufgabe, Umgebung und Datenanforderung definieren.
Entwickeln
Protokoll, Modalitäten, Teilnehmende und Abnahmekriterien entwickeln.
Umsetzen
Feldoperationen, Teilnehmende, Ausrüstung und prozessbegleitende Qualitätskontrolle koordinieren.
Validieren
Daten gegen Qualitäts-, Vollständigkeits-, Rechte- und Compliance-Kriterien prüfen.
Qualität & Compliance
Vertrauen wird in jedes Datenprogramm eingebaut.
Rechte, Einwilligung, Datenschutz, Rückverfolgbarkeit, sichere Handhabung und QA werden vor Beginn der Umsetzung berücksichtigt.
Qualität & Compliance entdeckenWarum PandectAI
Tief verstehen
Wir beginnen mit Modell, Aufgabe und Einsatzproblem des Kunden.
Durchdacht entwickeln
Datenprogramme sind Engineering-Systeme, keine Ad-hoc-Erfassungen.
Zuverlässig umsetzen
Spezifikationen, qualifizierte Partner, QA und Projektkontrollen steuern die Umsetzung.
Vertrauen schaffen
Rechte, Herkunft, Compliance und transparente Kommunikation sind Teil der Lieferung.
Projektbelege
Belege prüfen. Grenzen verstehen.
Diese öffentlichen Beispiele zeigen Aufgabenabdeckung und Metadaten. Sie werden nicht als Kundenergebnisse dargestellt.
Öffentliche Datenbelege
Öffentliche Datenbelege Bekleidung und Textilien
Erfassung manueller Arbeitsabläufe in der Bekleidungsfertigung
Öffentliche Aufgabenbelege zu Nähen, Textilhandhabung, Kantenbearbeitung und weiteren Feinaufgaben.
Ausgewählter Nachweis
9 öffentliche Belegclips
Öffentliche Datenbelege Elektronikfertigung
Erfassung von Arbeitsabläufen in der Elektronikmontage
Aufgabenspezifische Videobelege zu Feinmontage, Fügen, Löten, Prüfen und Handhabung in der Elektronikproduktion.
Ausgewählter Nachweis
21 öffentliche Belegclips
Verwandte Engineeringkompetenz
Industrie- und Robotik-Engineering.
PandectAI unterstützt auch ausgewählte Fabrikautomations- und Industrieanforderungen mit verantwortlicher Projektabwicklung.
Mit der realen Anforderung beginnen
Sie bauen ein Physical-AI-System? Sagen Sie uns, was Ihr Modell lernen soll.
Nennen Sie uns Aufgabe, Umgebung, Herausforderung der Datenerfassung und Erfolgsdefinition. Wir können mit Ihrer bestehenden Spezifikation arbeiten oder das Programm von Grund auf entwickeln.
Datenanforderungen besprechen