Verstehen
Modellziel, Zielaufgabe, Umgebung, Verkörperung und Datenanforderung definieren.
Arbeitsweise
Von der Anforderung zu trainingsfertigen Daten.
Eine kontrollierte Methode in sechs Schritten macht aus einem Modellziel ein umsetzbares Erfassungsprogramm, eine dokumentierte Lieferung und evidenzbasierte Iteration.
Entwerfen
Protokoll, Taxonomie, Modalitäten, Teilnehmende und Abnahmekriterien entwickeln.
Umsetzen
Feldoperationen, Teilnehmende, Ausrüstung und prozessbegleitende Qualitätskontrolle in den erforderlichen Umgebungen durchführen und koordinieren.
Validieren
Daten gegen Qualitäts-, Vollständigkeits-, Rechte- und Compliance-Kriterien prüfen; bei Bedarf ablehnen oder nacharbeiten.
Liefern
Strukturierte Dateien, Metadaten und Dokumentation für die Kundenintegration vorbereiten.
Verbessern
Kunden- und Modellfeedback in weitere Erfassung und Lieferung einarbeiten.
Prüfbare Ergebnisse
Jede Phase endet mit Evidenz und einer Entscheidung.
Die nächste Verpflichtung beginnt erst, wenn Umfang, Verantwortung und Abnahme klar sind.
- 01Discovery-Brief und Machbarkeitsbewertung
- 02Datenspezifikation und Aufgabentaxonomie
- 03Rechte-, Datenschutz- und Lieferantenprüfung
- 04Erfassungsprotokoll und Qualitätsplan
- 05Validierungs-, Ablehnungs- und Nacharbeitsprotokoll
- 06Abgenommenes Lieferpaket und Iterationsbrief
Gemeinsame Kontrollen für jedes Datenprogramm.
Definierter Umfang und verantwortliche Projektleitung
Vertraulichkeit, IP- und Datenrechtsgrenzen
Qualifizierte Erfassungsressourcen
Messbare Qualitäts- und Abnahmekriterien
Meilenstein-, Risiko- und Änderungssteuerung
Dokumentierte Lieferung und Feedbackschleife