Daten- und Automationskompetenz in realen Betriebsumgebungen.

Industrielle Umgebungen schaffen sowohl wertvolle Modelldaten als auch klare Automationschancen. Weitere Umgebungen erweitern die Vielfalt für Physical-AI-Forschung.

Industrielle Anwendungen

Produktion und Montage

Betriebsbedarf

Wiederholbare Abläufe, Mensch-Werkzeug-Interaktion, Teilezustand, Taktzeit und Prozessvariation.

Datenpotenzial

Demonstrationen, Aktionssegmente, Objektzustände, Werkzeugnutzung, Fehler und synchronisierter Kontext.

Automationspotenzial

Anlagen, Vorrichtungen, Steuerungen, Handling und Software für Zielzyklus und Qualitätsniveau.

Prüfung und Qualität

Betriebsbedarf

Fehler, Toleranzgrenzen, Prüfschritte, Rückverfolgbarkeit und messbare Gut/Schlecht-Kriterien.

Datenpotenzial

Fehlerbeispiele, Prüfvideos, Prozessmetadaten, Sonderfälle, Labels und Evaluationssets.

Automationspotenzial

Sensoren, Bildverarbeitung, Prüflogik, Ausschleusung, Schnittstellen und Abnahmetests.

Verpackung und Materialfluss

Betriebsbedarf

Produktvarianten, Durchsatz, Routing, Handhabungsgrenzen und nachgelagerte Schnittstellen.

Datenpotenzial

Verpackungsaktionen, Objektbewegung, Ausnahmen, Stau und Umgebungskontext.

Automationspotenzial

Fördertechnik, Sortierung, Kommissionierung, Verpackungsanlagen, Steuerung und Produktionsintegration.

Maschinen- und Prozessüberwachung

Betriebsbedarf

Maschinenbedienung, Bedienerentscheidungen, Prozesszustand, Störungen und Wartungskontext.

Datenpotenzial

Bediensequenzen, Zustandswechsel, Sensorkontext, Eingriffe und annotierte Anomalien.

Automationspotenzial

Überwachung, Steuerung, Datenverbindungen, Entscheidungsunterstützung und ausgewählte automatische Eingriffe.

Ausgewählte Projekte für Datenerfassung und kundenspezifische Automatisierung.

Alle Fallstudien →
Nahaufnahme beim Nähen eines Hosensaums
Fälle zur Datenerfassung Bekleidung und Textilien

Erfassung manueller Arbeitsabläufe in der Bekleidungsfertigung

Öffentliche Aufgabenbelege zu Nähen, Textilhandhabung, Kantenbearbeitung und weiteren Feinaufgaben.

Ausgewählter Nachweis

9 öffentliche Belegclips

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Hände bei der Montage eines Scharniers
Fälle zur Datenerfassung Elektronikfertigung

Erfassung von Arbeitsabläufen in der Elektronikmontage

Aufgabenspezifische Videobelege zu Feinmontage, Fügen, Löten, Prüfen und Handhabung in der Elektronikproduktion.

Ausgewählter Nachweis

21 öffentliche Belegclips

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Weitere physische Datenumgebungen

Logistik und Detailhandel

Lagerbewegung, Sortierung, Regale, Bestandsinteraktion, Kundenumgebungen und seltene Ausnahmen.

Kommerzielle Dienstleistungen

Wartung, Pflege, Gastgewerbe, Bekleidung und andere wiederholbare Mensch-Werkzeug-Abläufe.

Haushalt und Alltag

Küchen, Lagerung, Reinigung, Routinen, Objektpositionen und Haushaltsvariation.

Definieren Sie Umgebung, Aufgabe und gewünschtes Ergebnis.

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