Reale Daten, aufgebaut um Ihr Modell.

Jedes Physical-AI-System hat andere Aufgaben, Verkörperungen, Umgebungen und Sensoranforderungen. Wir konfigurieren das Datenprogramm entsprechend.

Was PandectAI bereitstellen kann.

01

Individuelle Datenerfassung

Zweckgebundene Programme nach Modell, Aufgabe, Verkörperung, Geografie, Umgebung und technischen Anforderungen.

02

Menschliche Demonstrationsdaten

Egozentrische und externe Demonstrationen qualifizierter realer menschlicher Aufgaben.

03

VLA-Daten

Vision-Language-Action-Daten für verkörperte KI und Robotiksysteme.

04

Multimodale Daten

Video synchronisiert mit Tiefe, IMU, EMG und weiteren aufgabenrelevanten Sensorsignalen.

05

Industrielle & kommerzielle Umgebungen

Aufgabenausführung in Fertigung, Logistik, Montage, Inspektion, Handling und kommerziellen Abläufen.

Ihr Modell definiert die Daten.

Aus Zielaufgabe, Umgebung, Verkörperung, Geografie und Sensorkonfiguration entsteht das passende Programm.

01

Aufgabe

  • Montage
  • Manipulation
  • Inspektion
  • Verpackung
  • Interaktion
  • Navigation
02

Umgebung

  • Fabrik
  • Lager
  • Kommerziell
  • Haushalt
  • Aussenbereich
03

Modalität

  • RGB
  • Egozentrisches Video
  • Tiefe
  • IMU
  • EMG
  • Multimodal
04

Geografie

  • Schweiz
  • Europa
  • Projektspezifischer internationaler Umfang
05

Skalierung

  • Pilot
  • Validierung
  • Erfassung im Produktionsmassstab

Daten für Aufgaben, bei denen Intelligenz auf die physische Welt trifft.

Manipulation

Hände, Werkzeuge, Objekte, Zustandswechsel und Feinmotorik.

Montage

Sequenzen, Fügen, Befestigen, Werkzeugnutzung und Prozessvariation.

Logistik

Sortierung, Bewegung, Regale, Bestandsinteraktion und seltene Ausnahmen.

Inspektion

Menschliche Prüfprozesse, Fehler, Entscheidungen und messbarer Gut/Schlecht-Kontext.

Verpackung & Handling

Objektfluss, Verpackungsaktionen, Routing, Grenzen und Ausnahmen.

Kommerzielle & alltägliche Aufgaben

Wiederholbare reale Abläufe in Dienstleistungen, Haushalten und öffentlichen Umgebungen.

Definieren Sie Aufgabe, Umgebung und gewünschtes Ergebnis.

Datenanforderungen besprechen