Industrielle Datendienste

Industriedaten für Modelle, die in der realen Welt arbeiten.

PandectAI definiert, erfasst, prüft, strukturiert und liefert Daten aus physischen Betriebsumgebungen, die sich nicht durch Web-Scraping nachbilden lassen.

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Fallstudien

Fälle zur Datenerfassung

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Fälle zur Datenerfassung Bekleidung und Textilien

Erfassung manueller Arbeitsabläufe in der Bekleidungsfertigung

Öffentliche Aufgabenbelege zu Nähen, Textilhandhabung, Kantenbearbeitung und weiteren Feinaufgaben.

Ausgewählter Nachweis

9 öffentliche Belegclips

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Fälle zur Datenerfassung Elektronikfertigung

Erfassung von Arbeitsabläufen in der Elektronikmontage

Aufgabenspezifische Videobelege zu Feinmontage, Fügen, Löten, Prüfen und Handhabung in der Elektronikproduktion.

Ausgewählter Nachweis

21 öffentliche Belegclips

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Produktionsbereiche

Datenerfassung für konkrete industrielle Arbeitsschritte.

Für die folgenden Produktionsschritte können wir Datenerfassungen konzipieren und koordinieren. Modalitäten, Umfang, Standorte, Rechte und Qualitätskriterien werden je Projekt festgelegt.

Bekleidung und Heimtextilien

Zusammennähen
Taschenfertigung
Ärmelkugel positionieren
Kragen annähen
Zuschneiden
Heißsiegeln
Knöpfe annähen
Knopflöcher fertigen
Bügeln
Verpacken

Freizeitprodukte

Rattan flechten
Sprühlackieren
Teile entnehmen
Gesamtlinienbetrieb
Verpacken

Spielzeugfertigung

Hinterkopfnaht schließen
Mittelnaht nähen
Gesamtkörper vernähen
Gesichtsbezug wenden
Etiketten anbringen

Lebensmittel und Backwaren

Kneten
Gären
Formen
Backen
Dressieren und Dekorieren
Temperieren
Latte Art
Anrichten

Elektronikfertigung

SMT-Bestückung
Löten
Spritzgießen
Montage
Prüfen
Alterungstest
Verpacken

Chemie und Pharmazie

Vormischen und Rühren
Ultrafeinmahlen
Emulgieren und Mischen
Abfüllen und Versiegeln
Sprühtrocknen
Blisterverpacken

Papier und Verpackung

Längsschneiden
Laminieren
Stanzen
Kartons heften
Beutel herstellen
Coronabehandlung
Farbdruck und Kaschierung

Schuhe und Leichttextilien

Zuschneiden
Nähen
Sohlen verkleben
Formen
Qualitätsprüfung
Verpacken

Daten entlang von vier Dimensionen konzipiert.

Umgebung

Fabriken und Maschinen

Logistik und Detailhandel

Kommerzielle Arbeitsabläufe

Haushalt und Alltag

Erfassung

Ego- und Mehrkamera-Video

Handbewegung und EMG

Objekt- und Anlagenzustand

Synchronisierter Sensorkontext

Struktur

Aufgaben- und Aktionstaxonomien

Objekt- und Werkzeuglabels

Annotationen zur Handlungsbegründung

Rechte- und Datenschutzdokumentation

Lieferung

Modellfertige Dateien

Metadaten und QA-Notizen

Evaluationsszenen

Iterations- und Neuerfassungspfade

Von der Modellanforderung zur kontrollierten Lieferung.

Definieren

Zielumgebung, Aufgabe, Modalität, Volumen, Labels, Qualität, Rechte und Lieferformat festlegen.

Erfassen

Reale Aufnahmen mit geeigneten Standorten, Bedienern, Geräten und Verfahren koordinieren.

Prüfen und strukturieren

Rechte und Datenschutz prüfen, Signale ausrichten, Aufgaben klassifizieren, Kontext dokumentieren und QA durchführen.

Liefern und iterieren

Dateien, Metadaten, Dokumentation und einen klaren Weg für weitere Erfassung oder Evaluation bereitstellen.

Für KI-Labore

Proprietäre physische Daten für Physical-AI-Teams.

Modellanforderungen werden zu rechtlich geprüften Demonstrationen, Betriebsszenen, Sonderfällen und Evaluationskontexten, die im offenen Web kaum verfügbar sind.

Menschliche Demonstrationen mit Aufgabenkontext

Mehrkamera-Szenen für verkörpertes Modelltraining

Sonderfallbibliotheken aus Betriebsumgebungen

Evaluationsszenen für Wahrnehmung und Planung

Objekt-, Werkzeug- und Workflow-Interaktionsdaten

Individuelle Erfassungsprogramme für Forschungsmeilensteine

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