Cas de collecte de données

Capture de flux d’assemblage électronique

Fabrication électronique · 2026-07-22

Échantillons vidéo au niveau des tâches couvrant l’assemblage fin, l’ajustage, la soudure, le test et la manutention.

Défi

Les équipes de Physical AI ont besoin de séquences réelles montrant outils, pièces, mouvements de main et changements d’état, impossibles à reconstruire à partir d’images web.

Contraintes

Les éléments publics doivent rester anonymisés et limités aux clips autorisés.
Les paramètres de capture et les noms de tâches doivent rester traçables pour chaque échantillon.

Périmètre PandectAI

Solution

Choisir des séquences révélant le contexte des mains, outils, pièces et procédés.

Attribuer des noms de tâches, catégories, appareils et paramètres stables.

N’exposer que les échantillons autorisés; les programmes complets sont définis par projet.

Livrables

Résultats vérifiés

Catégorie actuelle Assemblage électronique de la bibliothèque publique.

1080p / 60 ips

Paramètres enregistrés pour les clips publics sélectionnés.

Détails techniques

Environnement: Production et assemblage électroniques
Tâche cible: Assemblage fin, ajustage, soudure, test et manutention
Modalités: Vidéo RGB au niveau de la tâche
Équipement: GoPro13
Volume: 21 clips dans le sous-ensemble public actuel
Annotation: Titre de tâche, catégorie, appareil, résolution, fréquence et taille
Droits et confidentialité: Seuls les médias autorisés sont affichés; les droits de projet sont définis selon le périmètre.
Assurance qualité: Métadonnées stables, affiches, liens de lecture et contrôles de build
Formats: Clips MP4 · Métadonnées structurées

Note de divulgation

Le site et l’organisation sont anonymisés. Les chiffres concernent uniquement le sous-ensemble public.

Cas de collecte de données Habillement et textile

Échantillons publics couvrant couture, manipulation textile, travail des bords et gestes fins.

Preuve sélectionnée

9 clips publics