Du besoin aux données prêtes à l’entraînement.

Une méthode contrôlée en six étapes transforme l’objectif du modèle en programme exécutable, livraison documentée et amélioration guidée par les preuves.

01

Comprendre

Définir l’objectif du modèle, la tâche, l’environnement, l’incarnation et le besoin en données.

02

Concevoir

Élaborer le protocole, la taxonomie, les modalités, les participants et les critères de réception.

03

Exécuter

Exécuter et coordonner les opérations terrain, les participants, les équipements et le contrôle qualité en cours d’exécution dans les environnements requis.

04

Valider

Contrôler qualité, complétude, droits et conformité, puis rejeter ou reprendre si nécessaire.

05

Livrer

Préparer fichiers structurés, métadonnées et documentation pour l’intégration client.

06

Améliorer

Utiliser le retour client et modèle pour affiner les collectes suivantes.

Chaque phase se termine par des preuves et une décision.

L’engagement suivant ne commence que lorsque le périmètre, les responsables et la réception sont clairs.

  1. 01Note de cadrage et faisabilité
  2. 02Spécification des données et taxonomie
  3. 03Revue des droits, de la confidentialité et des partenaires
  4. 04Protocole de collecte et plan qualité
  5. 05Dossier de validation, rejet et reprise
  6. 06Lot accepté et note d’itération

Des contrôles communs à chaque programme.

Périmètre nommé et responsable identifié
Limites de confidentialité, PI et droits
Ressources de collecte qualifiées
Critères qualité et réception mesurables
Gestion des jalons, risques et changements
Livraison documentée et boucle de retour

Commencez par ce que votre modèle doit apprendre.

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