01
Projet de données
01
Définir les besoins du modèle et des données
02
Sourcer les lieux et coordonner la collecte
03
Vérifier droits, confidentialité, labels et qualité
04
Préparer la livraison et le parcours d'itération
Notre méthode
Un parcours responsable, de l'exigence à la livraison.
Les projets de données et d'automatisation mobilisent des ressources différentes, mais réussissent grâce à des exigences précises, des partenaires compétents, une exécution maîtrisée et une réception mesurable.
02
Projet d'automatisation
01
Comprendre le procédé et la cible
02
Spécifier l'ingénierie et la réception
03
Sourcer, concevoir, acheter et intégrer
04
Mettre en service, réceptionner, documenter et soutenir
Livrables
Ce que produit un projet
Chaque phase se termine par des éléments vérifiables, des responsables identifiés et une décision explicite avant l’engagement suivant.
- 01 Note de cadrage et évaluation de faisabilité
- 02 Exigences, interfaces et critères de réception
- 03 Revue des droits, de la confidentialité, des fournisseurs ou de la sécurité
- 04 Plan de capture ou conception technique du système
- 05 Dossier de QA, mise en service et anomalies
- 06 Lot de livraison accepté et documentation de transfert
Des contrôles communs à chaque projet.
Un périmètre nommé et un chef de projet responsable
Limites de confidentialité, PI et droits des données
Diligence fournisseurs et partenaires techniques
Critères qualité ou réception mesurables
Gestion des jalons, risques et changements
Documentation et transfert